车牌识别系统还有哪些弊端呢?
2018/3/28 11:08:19 点击：
车牌识别技术是指可以检测到受监控路面的车辆并自动提取车辆牌照信息(含汉字字符、英文字母、阿拉伯数字及号牌颜色)进行处理的技术。车牌识别是现代智能交通系统中的重要组成局部之一，应用非常普遍。它以数字图像处置、形式辨认、计算机视觉等技术为根底，对摄像机所拍摄的车辆图像或者视频序列停止剖析，得到每一辆汽车独一的车牌号码，从而完成辨认过程。经过一些后续处置手腕能够完成停车场收费管理，交通流量控制指标丈量，车辆定位,，汽车防盗，高速公路超速自动化监管、闯红灯电子警察、公路收费站等等功用。关于维护交通平安和城市治安，避免交通梗塞，完成交通自动化管理有着理想的意义。
1、摄像机技术有待进步
各个摄像机厂家虽针对道路监控研发出相应的产品，并特别针对交通的特殊请求停止改良。但由于道路监控中，摄像机长期处于室外，受环境要素影响较大，因而不只请求其明晰度高，还请求顺应性强。
2、高明晰但带来其它问题
目前的智能交通系统已从标清系统逐渐过渡到高清系统，高清系统的优势显而易见，高清图片由于图片掩盖面广，可能会同时在图片中呈现多个车牌的辨认问题.但更为重要的是,高清数据量过大,不只会呈现处置速渡过慢的问题,还会因对资源占用需求过大难以完成高清视频流辨认,这些都是车牌辨认系统在高清系统中面临的新问题.
3、破损污旧车牌辨认难度较大
车牌在运用几年之后，难免会呈现污染和磨损等现象，而在路面上行驶的车辆也很难保证都是规范洁净的车牌，因而在实践环境中，面对破损污旧的车牌，如何进步车牌辨认系统的辨认才能也是实践需求处理的问题。由于它仅是一项对已有图像的辨认技术，并不包含有透视才能，因而如何在视频流中既有干扰又有污损的状况下定位和辨认车牌，是目前车牌辨认系统需求进一步完善和开展的。
针对这方面问题处理的办法是，要进步车牌辨认系统的辨认率,，目前主要采用的办法是，在视频流中首先对车体停止判别,，随后对车牌停止初定位,，并停止判别，在对车牌停止准确定位后，经过算法对车牌停止字符和数字辨认，以得到车牌的信息。但此种方式主要取决于算法的准确度，因而算法的好坏是至关重要的。
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