大型停车场现在使用智能停车支付系统，并且还可以跟踪被盗车辆。车牌识别系统的开发和应用，提高了交通系统的安全性，减少了交通拥堵，实现了智能交通管理，可以促进社会信息化，促进社会经济发展。因此，高性能车牌智能识别系统的研发具有良好的市场前景，具有较大的应用空间和潜力，对推动我国交通系统的规划和发展起到了积极的作用。本研究的重点是智能车辆智能车辆访问管理系统的研究。其目的是开发和完成一套独立视频采集、车辆检测、车牌识别、语音报告、识别结果智能分析、自动报警、远程任务、远程监控作为嵌入式智能车辆访问管理系统之一。整个过程不需要手动处理。最重要的是它不需要所有者带磁条或刷卡。这不会延迟车主的时间并提高车辆访问管理的效率。目前，自动车牌识别在停车场系统中的应用越来越广泛。自动车牌识别是一种自动模式识别技术，它使用车辆的动态视频或静态图像来收集车牌号码。完整的车牌识别系统应包括车辆检测、图像采集、车牌识别等部分。车牌自动识别系统技术的核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法。

　　当车辆检测部分检测到车辆到达时触发图像获取单元，并且获取当前视频图像。车牌识别单元处理图像，定位车牌位置，划分车牌中的字符进行识别，最后形成车牌号输出。目前，停车场管理系统中有三种主要的车牌识别应用模式：视频识别模式、地面感应线圈识别模式、视频+地面识别模式。

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