我国的车牌识别系统发展到了什么水平?
2018/1/30 15:48:29 点击：
车牌识别依照运转环境能够简略分为PC端和头端(嵌入式)。目前国内车牌识别系统在PC端已有一些厂家使用深度学习办法，而头端都仍是选用传统办法。随着深度学习专用芯片的研发，下一年应该就会有深度学习办法应用在头端的产品发布。由于国内外车牌规则较多，传统办法局限性比较大，很难通用。
关于特别场景，比方低照度、透视改换、低质含糊等，车牌识别率仍然有待进步。而无论是传统办法仍是深度学习办法，有些一起的模块技术仍有进步的空间和研讨的价值，比方运动区域检测，车牌定位，透视改换校对，车型大小识别，车身颜色识别，多帧交融输出等。而关于传统办法，字符切割和字符辨认仍有可进步空间。
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