一、车牌识别系统的识别率

　　车牌识别体统日趋成熟，识别率越来越高！判断车牌识别系统好坏的最主要指标就是识别率。为了测验一个车牌识别系统的识别率，需要将车牌识别安装在一个实践的运用环境，全天候作业超越24小时，搜集最少1000个车流量的信息标本，进行车牌识 别，识别成果与车牌图画还需存储下来取得视图，然后，还需要经过人工识别成果和准确的得到实践的车辆图画。最后进行识别率率的计算。

　　1、天然交通流量的识别率=全牌准确识别总数/实践经过的车辆总数

　　2、可识别车牌的百分率=人工准确读取的车车牌总数/实践经过的车辆总数

　　3、可识别全牌准确辨认率=全牌准确识别的车车牌总数/人工读取的车车牌总数这三个目标决议了车牌辨认体系的辨认率,比如可信度、误识率等都是车牌识别过程中的中心成果。

　　二、车牌识别系统的识别速度

　　识别速度决定了车牌识别系统能否满足实践运用的实时性请求，该系统识别率很高，如不能在几秒钟内得出识别结果，识别系统会因此而没有实践意义，满意不了实时运用的请求。例如，一个车牌设备系统运用程序首要是担任削减路途通行时刻，速度是这一类运用里削减通行时刻、防止车道堵车的有力保证。

　　三、后台软件系统的稳定

　　后台软件系统功能应包含:

　　1、识别成果和车辆图画数据的存储，能够保护图画数据不丢失，当系统运行因网络的出错，一起便于人工办理;

　　2、技能有用的主动定位和查询车辆的车牌号码，识别车牌号码数以万计的同一个数据库的不计其数的主动对准和报警，如车牌号码不准确读取时，有必要运用含糊查询技能能够取得较为挨近最佳的成果;

　　3、一个好的车牌识别系统的网络操作，还需要供给实时通讯，网络安全，长途保护，动态数据交换，数据库，硬件参数的设置以及体系故障诊断。

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