车牌识别系统还有哪些弊端呢?
1、摄像机技术有待进步
各个摄像机厂家虽针对道路监控研发出相应的产品,并特别针对交通的特殊请求停止改良。但由于道路监控中,摄像机长期处于室外,受环境要素影响较大,因而不只请求其明晰度高,还请求顺应性强。
2、高明晰但带来其它问题
目前的智能交通系统已从标清系统逐渐过渡到高清系统,高清系统的优势显而易见,高清图片由于图片掩盖面广,可能会同时在图片中呈现多个车牌的辨认问题.但更为重要的是,高清数据量过大,不只会呈现处置速渡过慢的问题,还会因对资源占用需求过大难以完成高清视频流辨认,这些都是车牌辨认系统在高清系统中面临的新问题.
3、破损污旧车牌辨认难度较大
车牌在运用几年之后,难免会呈现污染和磨损等现象,而在路面上行驶的车辆也很难保证都是规范洁净的车牌,因而在实践环境中,面对破损污旧的车牌,如何进步车牌辨认系统的辨认才能也是实践需求处理的问题。由于它仅是一项对已有图像的辨认技术,并不包含有透视才能,因而如何在视频流中既有干扰又有污损的状况下定位和辨认车牌,是目前车牌辨认系统需求进一步完善和开展的。
针对这方面问题处理的办法是,要进步车牌辨认系统的辨认率,,目前主要采用的办法是,在视频流中首先对车体停止判别,,随后对车牌停止初定位,,并停止判别,在对车牌停止准确定位后,经过算法对车牌停止字符和数字辨认,以得到车牌的信息。但此种方式主要取决于算法的准确度,因而算法的好坏是至关重要的。
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